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Dématérialisation des données de santé
Solutions électroniques pour la dématérialisation des données de santé
Kayentis, spécialiste dans l'édition de solutions pour la dématérialisation des données manuscrites, a développé en partenariat avec HP et Anoto une méthode qui conjugue les avantages du papier et du numérique. Cette solution rend possible la dématérialisation des données de santé à partir d'un support physique grâce à trois outils :
La technologie Digital Pen&Paper allie la simplicité et la convivialité du support papier avec la clarté et la rapidité des données numériques. Ces solutions s'adressent à l'ensemble des métiers de la santé (recherche, soins à la personne, essais cliniques, etc.) qui souhaitent renforcer la dématérialisation de leurs données de santé. Actuellement, 50 000 utilisateurs emploient cette solution de numérisation pour leurs données. La dématérialisation des données de santé : un geste pour l’environnement La dématérialisation des données de santé constitue un gain d'énergie important et réduit les déchets engendrés par l'utilisation du papier. Les formulaires sont imprimés à la demande du client afin de ne pas créer de surstock. Pour les formulaires dupliqués pour les besoins de nos clients, nous utilisons une encre végétale au lieu du carbone habituellement présent dans ce type de document. La dématérialisation des données de santé réduit également les envois par courrier postal. Le stylo numérique Anoto permettant de lire les données de santé et de les dématérialiser est également robuste et utilisable sur un grand nombre de projets. Le papier reste un support particulièrement apprécié pour sa simplicité et sa convivialité mais il souffre de nombreuses contraintes (coût, erreurs dans la retranscription des données, délais). La solution de dématérialisation des données de santé à partir de la technologie digitale Pen&Paper permet de supprimer ces contraintes tout en conservant les avantages du papier. N'hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus sur les solutions de dématérialisation des données de santé.
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